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內(nèi)容概括

智能工廠具有以下六個顯著特征：

1. 設(shè)備互聯(lián)。能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備與設(shè)備互聯(lián)（M2M），通過與設(shè)備控制系統(tǒng)集成，以及外接傳感器等方式，由SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)）實時采集設(shè)備的狀態(tài)，生產(chǎn)完工的信息、質(zhì)量信息，并通過應(yīng)用RFID（無線射頻技術(shù)）、條碼（一維和二維）等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可追溯。

2. 廣泛應(yīng)用工業(yè)軟件。廣泛應(yīng)用MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、APS（先進生產(chǎn)排程）、能源管理、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件，實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件，進行設(shè)備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設(shè)備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設(shè)備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。

3. 充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產(chǎn)的理念，能夠?qū)崿F(xiàn)按訂單驅(qū)動，拉動式生產(chǎn)，盡量減少在制品庫存，消除浪費。推進智能工廠建設(shè)要充分結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品和工藝特點。在研發(fā)階段也需要大力推進標準化、模塊化和系列化，奠定推進精益生產(chǎn)的基礎(chǔ)。

4. 實現(xiàn)柔性自動化。結(jié)合企業(yè)的產(chǎn)品和生產(chǎn)特點，持續(xù)提升生產(chǎn)、檢測和工廠物流的自動化程度。產(chǎn)品品種少、生產(chǎn)批量大的企業(yè)可以實現(xiàn)高度自動化，乃至建立黑燈工廠；小批量、多品種的企業(yè)則應(yīng)當(dāng)注重少人化、人機結(jié)合，不要盲目推進自動化，應(yīng)當(dāng)特別注重建立智能制造單元。工廠的自動化生產(chǎn)線和裝配線應(yīng)當(dāng)適當(dāng)考慮冗余，避免由于關(guān)鍵設(shè)備故障而停線；同時，應(yīng)當(dāng)充分考慮如何快速換模，能夠適應(yīng)多品種的混線生產(chǎn)。物流自動化對于實現(xiàn)智能工廠至關(guān)重要，企業(yè)可以通過AGV、行架式機械手、懸掛式輸送鏈等物流設(shè)備實現(xiàn)工序之間的物料傳遞，并配置物料超市，盡量將物料配送到線邊。質(zhì)量檢測的自動化也非常重要，機器視覺在智能工廠的應(yīng)用將會越來越廣泛。此外，還需要仔細考慮如何使用助力設(shè)備，減輕工人勞動強度。

5. 注重環(huán)境友好，實現(xiàn)綠色制造。能夠及時采集設(shè)備和產(chǎn)線的能源消耗，實現(xiàn)能源高效利用。在危險和存在污染的環(huán)節(jié)，優(yōu)先用機器人替代人工，能夠?qū)崿F(xiàn)廢料的回收和再利用。

6. 可以實現(xiàn)實時洞察。從生產(chǎn)排產(chǎn)指令的下達到完工信息的反饋，實現(xiàn)閉環(huán)。通過建立生產(chǎn)指揮系統(tǒng)，實時洞察工廠的生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗和設(shè)備狀態(tài)信息，避免非計劃性停機。通過建立工廠的Digital Twin（數(shù)字映射），方便地洞察生產(chǎn)現(xiàn)場的狀態(tài)，輔助各級管理人員做出正確決策。

僅有自動化生產(chǎn)線和工業(yè)機器人的工廠，還不能稱為智能工廠。智能工廠不僅生產(chǎn)過程應(yīng)實現(xiàn)自動化、透明化、可視化、精益化，而且，在產(chǎn)品檢測、質(zhì)量檢驗和分析、生產(chǎn)物流等環(huán)節(jié)也應(yīng)當(dāng)與生產(chǎn)過程實現(xiàn)閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間也要實現(xiàn)信息共享、準時配送和協(xié)同作業(yè)。智能工廠的建設(shè)充分融合了信息技術(shù)、先進制造技術(shù)、自動化技術(shù)、通信技術(shù)和人工智能技術(shù)。每個企業(yè)在建設(shè)智能工廠時，都應(yīng)該考慮如何能夠有效融合這五大領(lǐng)域的新興技術(shù)，與企業(yè)的產(chǎn)品特點和制造工藝緊密結(jié)合，確定自身的智能工廠推進方案。
本文研究全球及中國市場智能工廠和制造現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢，側(cè)重分析全球及中國市場的主要企業(yè)，同時對比北美、歐洲、日本、中國、東南亞、印度等地區(qū)的現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。
2019年全球智能工廠和制造市場規(guī)模達到了xx億元，預(yù)計2026年將達到xx億元，年復(fù)合增長率(CAGR)為xx%。
本文分析在全球及中國重點智能工廠和制造企業(yè)，分析這些企業(yè)智能工廠和制造產(chǎn)品的市場規(guī)模、市場份額、市場定位、產(chǎn)品類型以及發(fā)展規(guī)劃等。
主要企業(yè)包括：
ABB Ltd
Bosch Rexroth AG
Dassault Systèmes
Emerson Electric CO.
Fanuc Corporation
General Electric
Honeywell International Inc.
IBM Corporation
Kuka AG
OMRON Corporation
Mitsubishi Electric Corporation
Rockwell Automation Inc.
Schneider Electric
Siemens AG
Aquarius Software
Hexagon AB
InSource Solutions
Litmus Automation
Panasonic Corporation
Progea International SA
Deloitte
按照不同產(chǎn)品類型，包括如下幾個類別：
硬件
軟件
按照不同應(yīng)用，主要包括如下幾個方面：
食品和飲料
醫(yī)藥品
汽車行業(yè)
快速消費品
油和氣
金屬與機械加工
其他
重點關(guān)注如下幾個地區(qū):
北美
歐洲
中國
亞太
南美

報告目錄

1 智能工廠和制造市場概述

1.1 智能工廠和制造市場概述

1.2 不同產(chǎn)品類型智能工廠和制造分析

1.2.1 硬件

1.2.2 軟件

1.3 全球市場不同產(chǎn)品類型智能工廠和制造規(guī)模對比（2015 VS 2020 VS 2026）

1.4 全球不同產(chǎn)品類型智能工廠和制造規(guī)模及預(yù)測

1.4.1 全球不同產(chǎn)品類型智能工廠和制造規(guī)模及市場份額

1.4.2 全球不同產(chǎn)品類型智能工廠和制造規(guī)模預(yù)測

1.5 中國不同產(chǎn)品類型智能工廠和制造規(guī)模及預(yù)測

1.5.1 中國不同產(chǎn)品類型智能工廠和制造規(guī)模及市場份額

1.5.2 中國不同產(chǎn)品類型智能工廠和制造規(guī)模預(yù)測

2 智能工廠和制造不同應(yīng)用分析

2.1 從不同應(yīng)用，智能工廠和制造主要包括如下幾個方面

2.1.1 食品和飲料

2.1.2 醫(yī)藥品

2.1.3 汽車行業(yè)

2.1.4 快速消費品

2.1.5 油和氣

2.1.6 金屬與機械加工

2.1.7 其他

2.2 全球市場不同應(yīng)用智能工廠和制造規(guī)模對比（2015 VS 2020 VS 2026）

2.3 全球不同應(yīng)用智能工廠和制造規(guī)模及預(yù)測

2.3.1 全球不同應(yīng)用智能工廠和制造規(guī)模及市場份額

2.3.2 全球不同應(yīng)用智能工廠和制造規(guī)模預(yù)測

2.4 中國不同應(yīng)用智能工廠和制造規(guī)模及預(yù)測

2.4.1 中國不同應(yīng)用智能工廠和制造規(guī)模及市場份額

2.4.2 中國不同應(yīng)用智能工廠和制造規(guī)模預(yù)測

3 全球智能工廠和制造主要地區(qū)分析

3.1 全球主要地區(qū)智能工廠和制造市場規(guī)模分析：2015 VS 2020 VS 2026

3.1.1 全球主要地區(qū)智能工廠和制造規(guī)模及份額

3.1.2 全球主要地區(qū)智能工廠和制造規(guī)模及份額預(yù)測

3.2 北美智能工廠和制造市場規(guī)模及預(yù)測

3.3 歐洲智能工廠和制造市場規(guī)模及預(yù)測

3.4 中國智能工廠和制造市場規(guī)模及預(yù)測

3.5 亞太智能工廠和制造市場規(guī)模及預(yù)測

3.6 南美智能工廠和制造市場規(guī)模及預(yù)測

4 全球智能工廠和制造主要企業(yè)分析

4.1 全球主要企業(yè)智能工廠和制造規(guī)模及市場份額

4.2 全球主要企業(yè)總部、主要市場區(qū)域、進入智能工廠和制造市場日期、提供的產(chǎn)品及服務(wù)

4.3 全球智能工廠和制造主要企業(yè)競爭態(tài)勢及未來趨勢

4.3.1 全球智能工廠和制造第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業(yè)及市場份額（2018 VS 2019）

4.3.2 2019年全球排名前五和前十智能工廠和制造企業(yè)市場份額

4.4 新增投資及市場并購

4.5 智能工廠和制造全球領(lǐng)先企業(yè)SWOT分析

4.6 全球主要智能工廠和制造企業(yè)采訪及觀點

5 中國智能工廠和制造主要企業(yè)分析

5.1 中國智能工廠和制造規(guī)模及市場份額

5.2 中國智能工廠和制造Top 3與Top 5企業(yè)市場份額

6 智能工廠和制造主要企業(yè)概況分析

6.1 ABB Ltd

6.1.1 ABB Ltd公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.1.2 ABB Ltd智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.1.3 ABB Ltd智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.1.4 ABB Ltd公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.2 Bosch Rexroth AG

6.2.1 Bosch Rexroth AG公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.2.2 Bosch Rexroth AG智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.2.3 Bosch Rexroth AG智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.2.4 Bosch Rexroth AG公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.3 Dassault Systèmes

6.3.1 Dassault Systèmes公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.3.2 Dassault Systèmes智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.3.3 Dassault Systèmes智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.3.4 Dassault Systèmes公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.4 Emerson Electric CO.

6.4.1 Emerson Electric CO.公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.4.2 Emerson Electric CO.智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.4.3 Emerson Electric CO.智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.4.4 Emerson Electric CO.公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.5 Fanuc Corporation

6.5.1 Fanuc Corporation公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.5.2 Fanuc Corporation智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.5.3 Fanuc Corporation智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.5.4 Fanuc Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.6 General Electric

6.6.1 General Electric公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.6.2 General Electric智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.6.3 General Electric智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.6.4 General Electric公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.7 Honeywell International Inc.

6.7.1 Honeywell International Inc.公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.7.2 Honeywell International Inc.智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.7.3 Honeywell International Inc.智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.7.4 Honeywell International Inc.公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.8 IBM Corporation

6.8.1 IBM Corporation公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.8.2 IBM Corporation智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.8.3 IBM Corporation智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.8.4 IBM Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.9 Kuka AG

6.9.1 Kuka AG公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.9.2 Kuka AG智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.9.3 Kuka AG智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.9.4 Kuka AG公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.10 OMRON Corporation

6.10.1 OMRON Corporation公司信息、總部、智能工廠和制造市場地位以及主要的競爭對手

6.10.2 OMRON Corporation智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.10.3 OMRON Corporation智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.10.4 OMRON Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.11 Mitsubishi Electric Corporation

6.11.1 Mitsubishi Electric Corporation基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.11.2 Mitsubishi Electric Corporation智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.11.3 Mitsubishi Electric Corporation智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.11.4 Mitsubishi Electric Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.12 Rockwell Automation Inc.

6.12.1 Rockwell Automation Inc.基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.12.2 Rockwell Automation Inc.智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.12.3 Rockwell Automation Inc.智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.12.4 Rockwell Automation Inc.公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.13 Schneider Electric

6.13.1 Schneider Electric基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.13.2 Schneider Electric智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.13.3 Schneider Electric智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.13.4 Schneider Electric公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.14 Siemens AG

6.14.1 Siemens AG基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.14.2 Siemens AG智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.14.3 Siemens AG智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.14.4 Siemens AG公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.15 Aquarius Software

6.15.1 Aquarius Software基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.15.2 Aquarius Software智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.15.3 Aquarius Software智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.15.4 Aquarius Software公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.16 Hexagon AB

6.16.1 Hexagon AB基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.16.2 Hexagon AB智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.16.3 Hexagon AB智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.16.4 Hexagon AB公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.17 InSource Solutions

6.17.1 InSource Solutions基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.17.2 InSource Solutions智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.17.3 InSource Solutions智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.17.4 InSource Solutions公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.18 Litmus Automation

6.18.1 Litmus Automation基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.18.2 Litmus Automation智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.18.3 Litmus Automation智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.18.4 Litmus Automation公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.19 Panasonic Corporation

6.19.1 Panasonic Corporation基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.19.2 Panasonic Corporation智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.19.3 Panasonic Corporation智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.19.4 Panasonic Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.20 Progea International SA

6.20.1 Progea International SA基本信息、智能工廠和制造生產(chǎn)基地、總部、競爭對手及市場地位

6.20.2 Progea International SA智能工廠和制造產(chǎn)品及服務(wù)介紹

6.20.3 Progea International SA智能工廠和制造收入（百萬美元）及毛利率

6.20.4 Progea International SA公司簡介及主要業(yè)務(wù)

6.21 Deloitte

7 智能工廠和制造行業(yè)動態(tài)分析

7.1 智能工廠和制造發(fā)展歷史、現(xiàn)狀及趨勢

7.1.2 現(xiàn)狀分析、市場投資情況

7.1.3 未來潛力及發(fā)展方向

7.2 智能工廠和制造發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)及潛在風(fēng)險

7.2.1 智能工廠和制造當(dāng)前及未來發(fā)展機遇

7.2.2 智能工廠和制造發(fā)展的推動因素、有利條件

7.2.3 智能工廠和制造發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)及風(fēng)險

7.3 智能工廠和制造市場不利因素分析

7.4 國內(nèi)外宏觀環(huán)境分析

7.4.1 當(dāng)前國內(nèi)政策及未來可能的政策分析

7.4.2 當(dāng)前全球主要國家政策及未來的趨勢

7.4.3 國內(nèi)及國際上總體外圍大環(huán)境分析

8 研究結(jié)果

9 研究方法與數(shù)據(jù)來源

9.1 研究方法

9.2 數(shù)據(jù)來源

9.2.1 二手信息來源

9.2.2 一手信息來源

9.3 數(shù)據(jù)交互驗證

版權(quán)聲明

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