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1.1.1　數(shù)據(jù)治理的定義
1.1.2　數(shù)據(jù)治理的優(yōu)勢
1.1.3　數(shù)據(jù)治理的環(huán)節(jié)
1.1.4　數(shù)據(jù)治理的內容
1.1.5　數(shù)據(jù)治理的目標
1.1.6　數(shù)據(jù)治理的原則
1.2　數(shù)據(jù)治理發(fā)展階段
1.2.1　第一階段
1.2.2　第二階段
1.2.3　第三階段
1.2.4　第四階段
1.3　數(shù)據(jù)治理體系框架
1.3.1　框架體系
1.3.2　體系規(guī)劃
1.3.3　架構階段
1.3.4　治理階段

2.1　2022-2024年全球數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1　數(shù)據(jù)治理模式與戰(zhàn)略
2.1.2　數(shù)據(jù)治理發(fā)展變化
2.1.3　數(shù)據(jù)治理政策體系
2.1.4　數(shù)據(jù)治理底層邏輯
2.1.5　數(shù)據(jù)治理基礎構架
2.1.6　數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.7　數(shù)據(jù)治理發(fā)展熱點
2.1.8　數(shù)據(jù)治理市場格局
2.1.9　數(shù)據(jù)治理發(fā)展態(tài)勢
2.1.10　數(shù)據(jù)治理參與主體
2.1.11　數(shù)據(jù)治理發(fā)展挑戰(zhàn)
2.1.12　數(shù)據(jù)治理發(fā)展建議
2.2　2022-2024年美國數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
2.2.1　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及其要點
2.2.2　數(shù)據(jù)治理政策體系
2.2.3　數(shù)據(jù)治理發(fā)展熱點
2.2.4　數(shù)據(jù)治理發(fā)展困境
2.2.5　數(shù)據(jù)治理發(fā)展舉措
2.2.6　數(shù)據(jù)治理未來布局
2.3　2022-2024年歐盟數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
2.3.1　數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
2.3.2　數(shù)據(jù)治理機制體系
2.3.3　數(shù)據(jù)治理主要內容
2.3.4　數(shù)據(jù)治理發(fā)展熱點
2.3.5　數(shù)據(jù)治理經驗啟示
2.4　2022-2024年俄羅斯數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
2.4.1　數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
2.4.2　個人數(shù)據(jù)治理建設
2.4.3　數(shù)據(jù)治理體系建設目標
2.4.4　數(shù)據(jù)治理體系建設原則
2.4.5　數(shù)據(jù)治理體系建設舉措
2.4.6　數(shù)據(jù)治理體系建設困境及措施
2.4.7　數(shù)據(jù)治理體系建設啟示
2.5　2022-2024年亞太地區(qū)數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
2.5.1　數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
2.5.2　數(shù)據(jù)治理貿易協(xié)定
2.5.3　非約束性數(shù)據(jù)治理原則
2.6　雙邊和區(qū)域性機制塑造數(shù)據(jù)治理議題規(guī)則
2.6.1　電子商務條款規(guī)模
2.6.2　促進電子商務便利化
2.6.3　數(shù)據(jù)跨境流動趨勢
2.6.4　向“邊境后”規(guī)則延伸
2.6.5　數(shù)據(jù)治理發(fā)展挑戰(zhàn)
2.6.6　數(shù)據(jù)治理赤字加劇
2.7　全球性多邊框架下的典型數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新案例
2.7.1　二十國集團
2.7.2　世界貿易組織
2.7.3　亞太經合組織
2.7.4　經濟合作組織

3.1　經濟環(huán)境
3.1.1　宏觀經濟概況
3.1.2　工業(yè)運行情況
3.1.3　固定資產投資
3.1.4　宏觀經濟展望
3.2　政策環(huán)境
3.2.1　行業(yè)政策匯總
3.2.2　區(qū)域政策布局
3.2.3　數(shù)據(jù)安全指導意見
3.2.4　個人信息保護法
3.2.5　數(shù)據(jù)基礎制度建設
3.2.6　數(shù)字政府政策支持
3.2.7　企業(yè)數(shù)字化轉型政策
3.2.8　“數(shù)據(jù)要素x”三年行動計劃
3.3　社會環(huán)境
3.3.1　人口規(guī)模構成
3.3.2　社會消費規(guī)模
3.3.3　居民收入水平
3.3.4　居民消費水平
3.3.5　網民發(fā)展規(guī)模
3.3.6　企業(yè)數(shù)字化轉型
3.4　技術環(huán)境
3.4.1　區(qū)塊鏈
3.4.2　新基建
3.4.3　人工智能
3.5　3.5　疫情下的數(shù)據(jù)治理的應用
3.5.1　新冠肺炎疫情的大數(shù)據(jù)應用
3.5.2　新冠肺炎疫情下數(shù)據(jù)治理問題
3.5.3　重大疫情的數(shù)據(jù)治理體系框架
3.5.4　重大疫情的數(shù)據(jù)治理對策建議

4.1　2022-2024年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展狀況分析
4.1.1　基本過程分析
4.1.2　市場發(fā)展背景
4.1.3　市場驅動因素
4.1.4　市場發(fā)展形勢
4.1.5　市場發(fā)展規(guī)模
4.1.6　市場競爭格局
4.1.7　市場發(fā)展熱點
4.1.8　交付模式分析
4.1.9　國家數(shù)據(jù)局掛牌
4.1.10　標準化發(fā)展分析
4.2　2022-2024年企業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　調研人群及地域分析
4.2.2　企業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
4.2.3　企業(yè)數(shù)據(jù)治理的問題
4.2.4　企業(yè)數(shù)據(jù)治理需求調研
4.3　中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題分析
4.3.1　數(shù)據(jù)確權爭議較大
4.3.2　數(shù)據(jù)安全風險多樣
4.3.3　數(shù)據(jù)合規(guī)落地困難
4.3.4　數(shù)據(jù)流通機制不暢
4.4　中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展策略分析
4.4.1　數(shù)據(jù)來源方面
4.4.2　數(shù)據(jù)傳輸方面
4.4.3　數(shù)據(jù)存儲方面
4.4.4　數(shù)據(jù)加工方面
4.4.5　數(shù)據(jù)應用方面
4.4.6　數(shù)據(jù)清理方面
4.5　中國數(shù)據(jù)治理的核心目標-釋放數(shù)據(jù)價值
4.5.1　數(shù)據(jù)開放共享
4.5.2　數(shù)據(jù)質量管理
4.5.3　數(shù)據(jù)交易流通
4.5.4　數(shù)據(jù)風險控制

5.1　數(shù)據(jù)安全治理基本介紹
5.1.1　數(shù)據(jù)安全治理定義
5.1.2　數(shù)據(jù)安全治理內涵
5.1.3　數(shù)據(jù)安全治理與社會治理
5.1.4　數(shù)據(jù)安全治理與數(shù)據(jù)治理
5.2　2022-2024年中國數(shù)據(jù)安全治理現(xiàn)狀分析
5.2.1　數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展形勢
5.2.2　數(shù)據(jù)安全治理政策環(huán)境
5.2.3　數(shù)據(jù)安全治理監(jiān)管體系
5.2.4　數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.5　數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展特點
5.2.6　數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展機遇
5.2.7　數(shù)據(jù)安全治理未來展望
5.3　數(shù)據(jù)安全治理框架分析
5.3.1　數(shù)據(jù)安全整體框架
5.3.2　數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略規(guī)劃
5.3.3　開展數(shù)據(jù)分類分級
5.3.4　數(shù)據(jù)安全組織架構
5.3.5　數(shù)據(jù)安全人員管理
5.3.6　數(shù)據(jù)安全管理制度
5.3.7　數(shù)據(jù)安全技術體系
5.3.8　數(shù)據(jù)安全運營體系
5.3.9　數(shù)據(jù)安全監(jiān)督評價體系
5.3.10　數(shù)據(jù)安全治理規(guī)劃建設
5.4　中國數(shù)據(jù)安全治理應重點關注的問題
5.4.1　數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理
5.4.2　數(shù)據(jù)供應鏈安全
5.4.3　數(shù)據(jù)安全保險
5.4.4　新型數(shù)據(jù)安全產業(yè)生態(tài)
5.5　我國數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展對策
5.5.1　面向國家角度的倡議
5.5.2　面向學術和產業(yè)界的倡議
5.5.3　面向企業(yè)和組織的倡議
5.6　中國數(shù)據(jù)安全治理典型案例
5.6.1　百度數(shù)據(jù)安全治理
5.6.2　天翼云數(shù)據(jù)安全治理
5.6.3　中國聯(lián)通數(shù)據(jù)安全治理
5.6.4　螞蟻集團數(shù)據(jù)安全治理

6.1　2022-2024年中國政務數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.1　市場發(fā)展價值
6.1.2　市場發(fā)展歷程
6.1.3　市場政策環(huán)境
6.1.4　市場發(fā)展階段
6.1.5　市場發(fā)展規(guī)模
6.1.6　市場競爭格局
6.1.7　區(qū)域布局動態(tài)
6.1.8　機構調整與變化
6.1.9　面臨問題與挑戰(zhàn)
6.1.10　發(fā)展建議與對策
6.2　2022-2024年中國政務數(shù)據(jù)共享與開放情況
6.2.1　數(shù)據(jù)查詢/核驗情況
6.2.2　高頻共享需求情況
6.2.3　數(shù)據(jù)獲取使用情況
6.2.4　數(shù)據(jù)開放平臺建設情況
6.2.5　開放數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新情況
6.3　2022-2024年中國政務數(shù)據(jù)治理指數(shù)
6.3.1　治理指數(shù)的整體表現(xiàn)
6.3.2　工作聚焦程度分析
6.3.3　一把手關注度分析
6.3.4　建設進展情況分析
6.3.5　社會綜合影響分析
6.4　數(shù)字中國建設背景下的政府數(shù)據(jù)治理改革分析
6.4.1　政府數(shù)據(jù)治理改革新場景
6.4.2　政府數(shù)據(jù)治理改革目標
6.4.3　政府數(shù)據(jù)治理改革思路
6.5　中國政務數(shù)據(jù)治理典型案例
6.5.1　安徽省
6.5.2　上海市
6.5.3　深圳市

7.1　工業(yè)
7.1.1　工業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展障礙
7.1.2　工業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展經驗
7.1.3　工業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展路徑
7.1.4　工業(yè)數(shù)據(jù)治理研究框架
7.2　教育業(yè)
7.2.1　教育數(shù)據(jù)治理的必要性
7.2.2　教育領域數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
7.2.3　教育數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題
7.2.4　教育數(shù)據(jù)治理面臨挑戰(zhàn)
7.2.5　教育數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)邏輯
7.2.6　教育領域數(shù)據(jù)治理思路
7.2.7　教育領域數(shù)據(jù)治理策略
7.2.8　國外教育數(shù)據(jù)治理實踐經驗
7.2.9　智能時代教育數(shù)據(jù)治理目標
7.3　金融業(yè)
7.3.1　金融數(shù)據(jù)風險分析
7.3.2　金融業(yè)數(shù)據(jù)治理概述
7.3.3　金融業(yè)數(shù)據(jù)主要特點
7.3.4　金融業(yè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境
7.3.5　金融業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
7.3.6　金融業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐
7.3.7　金融業(yè)數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)
7.3.8　金融業(yè)數(shù)據(jù)治理問題
7.3.9　金融業(yè)數(shù)據(jù)治理策略
7.3.10　金融業(yè)數(shù)據(jù)治理展望
7.3.11　國外數(shù)據(jù)治理先進經驗
7.4　醫(yī)療行業(yè)
7.4.1　醫(yī)療數(shù)據(jù)治理定義
7.4.2　醫(yī)療數(shù)據(jù)治理規(guī)范
7.4.3　醫(yī)療數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
7.4.4　醫(yī)療數(shù)據(jù)治理體系
7.4.5　醫(yī)療數(shù)據(jù)治理模式
7.4.6　醫(yī)療數(shù)據(jù)安全問題
7.4.7　醫(yī)療數(shù)據(jù)治理對策
7.4.8　醫(yī)療數(shù)據(jù)治理前景
7.5　航空業(yè)
7.5.1　航空數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
7.5.2　航空數(shù)據(jù)治理政策
7.5.3　航空數(shù)據(jù)治理目標
7.5.4　航空數(shù)據(jù)治理困境
7.5.5　航空數(shù)據(jù)治理經驗
7.5.6　航空數(shù)據(jù)治理體系
7.6　智能煤礦行業(yè)
7.6.1　智能煤礦數(shù)據(jù)治理發(fā)展形勢
7.6.2　智能煤礦數(shù)據(jù)治理基本框架
7.6.3　智能煤礦數(shù)據(jù)治理發(fā)展路徑
7.7　短視頻平臺
7.7.1　短視頻平臺數(shù)據(jù)治理定義
7.7.2　短視頻平臺數(shù)據(jù)類型分析
7.7.3　短視頻平臺各類數(shù)據(jù)的屬性
7.7.4　短視頻平臺綜合治理成效
7.7.5　短視頻平臺數(shù)據(jù)治理難點
7.7.6　短視頻平臺數(shù)據(jù)治理框架構建
7.7.7　短視頻平臺數(shù)據(jù)治理機制構建
7.7.8　短視頻平臺數(shù)據(jù)治理對策

8.1　廣東省
8.1.1　數(shù)據(jù)治理發(fā)展環(huán)境
8.1.2　數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.3　數(shù)據(jù)治理發(fā)展機遇
8.1.4　數(shù)據(jù)治理發(fā)展規(guī)劃
8.2　山東省
8.2.1　數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
8.2.2　數(shù)據(jù)治理驅動因素
8.2.3　數(shù)據(jù)治理制約因素
8.2.4　數(shù)據(jù)治理體系建設
8.2.5　數(shù)據(jù)治理發(fā)展建議
8.2.6　數(shù)據(jù)治理發(fā)展前景
8.3　黑龍江省
8.3.1　數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
8.3.2　數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.3　數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題
8.3.4　數(shù)據(jù)治理發(fā)展對策
8.4　南京市
8.4.1　數(shù)據(jù)治理發(fā)展環(huán)境
8.4.2　數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.3　數(shù)據(jù)治理治理舉措
8.5　貴陽市
8.5.1　數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.5.2　數(shù)據(jù)治理科技創(chuàng)新
8.5.3　數(shù)據(jù)治理應用領域
8.6　南寧市
8.6.1　數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.6.2　數(shù)據(jù)治理發(fā)展動態(tài)
8.6.3　數(shù)據(jù)治理發(fā)展成果
8.7　重慶市
8.7.1　數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
8.7.2　數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.7.3　數(shù)據(jù)治理發(fā)展形勢
8.7.4　數(shù)據(jù)治理發(fā)展動態(tài)
8.7.5　數(shù)據(jù)治理發(fā)展目標
8.7.6　數(shù)據(jù)治理重點任務
8.7.7　數(shù)據(jù)治理保障措施

9.1　高校數(shù)據(jù)治理建設實踐案例
9.1.1　數(shù)據(jù)治理項目建設背景
9.1.2　數(shù)據(jù)治理項目建設內容
9.1.3　數(shù)據(jù)治理項目建設成效
9.1.4　數(shù)據(jù)治理項目創(chuàng)新亮點
9.1.5　數(shù)據(jù)治理項目問題與經驗
9.2　民航業(yè)數(shù)據(jù)治理建設實踐案例
9.2.1　南航數(shù)據(jù)治理建設背景
9.2.2　南航數(shù)據(jù)管理發(fā)展階段
9.2.3　南航數(shù)據(jù)管理總體思路
9.2.4　南航數(shù)據(jù)治理實施內容
9.2.5　南航數(shù)據(jù)治理實施路線
9.2.6　南航數(shù)據(jù)治理應用效果
9.2.7　南航數(shù)據(jù)治理經驗啟示
9.3　證券業(yè)數(shù)據(jù)治理建設實踐案例
9.3.1　國信證券數(shù)據(jù)治理建設背景
9.3.2　國信證券數(shù)據(jù)治理建設思路
9.3.3　國信證券數(shù)據(jù)治理建設亮點
9.3.4　國信證券數(shù)據(jù)治理建設展望

10.1　華為
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　企業(yè)經營狀況
10.1.3　數(shù)據(jù)治理實踐
10.1.4　數(shù)據(jù)分類管理框架
10.1.5　結構化數(shù)據(jù)管理
10.1.6　非結構化數(shù)據(jù)管理
10.1.7　外部數(shù)據(jù)管理
10.1.8　元數(shù)據(jù)管理
10.2　美林數(shù)據(jù)
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　企業(yè)發(fā)展成就
10.2.3　經營效益分析
10.2.4　業(yè)務經營分析
10.2.5　財務狀況分析
10.2.6　商業(yè)模式分析
10.2.7　風險因素分析
10.2.8　未來前景展望
10.3　御數(shù)坊
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　企業(yè)發(fā)展成果
10.3.3　數(shù)據(jù)治理實踐
10.3.4　企業(yè)融資動態(tài)
10.4　神策數(shù)據(jù)
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
10.4.3　企業(yè)發(fā)展布局
10.4.4　企業(yè)融資動態(tài)
10.5　億信華辰
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
10.5.3　企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
10.5.4　企業(yè)戰(zhàn)略合作
10.5.5　數(shù)據(jù)治理案例

11.1　全球數(shù)據(jù)治理發(fā)展前景展望
11.1.1　數(shù)字治理迎來規(guī)則重構關鍵期
11.1.2　多邊治理將在探索中緩慢前行
11.1.3　雙諸邊機制繼續(xù)塑造治理規(guī)則
11.1.4　私營部門和政府合作逐步深化
11.2　中國數(shù)據(jù)治理未來發(fā)展趨勢
11.2.1　中國數(shù)據(jù)治理未來發(fā)展展望
11.2.2　人工智能數(shù)據(jù)治理需求迫切
11.2.3　數(shù)據(jù)編織重塑下一代數(shù)據(jù)架構
11.2.4　數(shù)據(jù)安全落地規(guī)模與深度逐漸加快
11.2.5　數(shù)據(jù)資產運營加速企業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放
11.2.6　數(shù)據(jù)價值評估是數(shù)據(jù)資產“入表”的前提
11.2.7　DataOps打造數(shù)據(jù)開發(fā)治理融合新范式
11.3　2024-2028年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)預測分析
11.3.1　2024-2028年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)影響因素分析
11.3.2　2024-2028年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場規(guī)模預測

圖表1　數(shù)據(jù)治理的關鍵環(huán)節(jié)
圖表2　數(shù)據(jù)價值評估模型
圖表3　數(shù)據(jù)治理發(fā)展階段
圖表4　數(shù)據(jù)治理目標
圖表5　數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
圖表6　架構階段的主要任務及其要點
圖表7　治理階段的主要任務及其要點
圖表8　各國/地區(qū)數(shù)據(jù)治理政策關鍵組成要素
圖表9　全球人工智能標準文件
圖表10　美國個人隱私數(shù)據(jù)安全治理政策
圖表11　美國開放政府數(shù)據(jù)安全治理政策
圖表12　美國跨境數(shù)據(jù)流動安全治理政策
圖表13　美國平臺數(shù)據(jù)與算法安全治理政策
圖表14　美國人工智能倫理安全治理政策
圖表15　向WTO通報的雙諸邊自貿協(xié)定數(shù)量變化
圖表16　美歐FTA中跨境數(shù)據(jù)及本地化政策
圖表17　全球各國跨境數(shù)據(jù)流動網絡拓撲圖
圖表18　G20框架下的數(shù)字經濟議題進展
圖表19　WTO電子商務談判的主要議題
圖表20　APEC下發(fā)起的探路者行動
圖表21　2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表22　2018-2022年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表23　2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表24　2017-2022年GDP同比增長速度
圖表25　2017-2022年GDP環(huán)比增長速度
圖表26　2023年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表27　2017-2021年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表28　2021年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表29　2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表30　2022年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數(shù)據(jù)