根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018年）》，人工智能（AI）是指利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，被定義為能夠模擬與人類大腦相關(guān)聯(lián)的認(rèn)知智能行為的“機(jī)器”，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。1956年由約翰.麥卡錫首次提出，當(dāng)時的定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。人工智能目的就是讓機(jī)器能夠像人一樣思考，讓機(jī)器擁有智能。時至今日，人工智能的內(nèi)涵已經(jīng)大大擴(kuò)展，是一門交叉學(xué)科。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層主要包括人工智能芯片、傳感器、云計(jì)算、數(shù)據(jù)采集及處理等產(chǎn)品和服務(wù)，智能傳感器、大數(shù)據(jù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集，AI芯片和云計(jì)算一起負(fù)責(zé)運(yùn)算。技術(shù)層是連接產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的橋梁，包括各種深度學(xué)習(xí)框架、底層算法、通用算法和開發(fā)平臺等。應(yīng)用層則是將人工智能進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用，主要提供各種行業(yè)解決方案、硬件和軟件產(chǎn)品。
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。近4年來中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)?？焖僭鏊?，年復(fù)合增速達(dá)到21.44%。2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)2896億元，同比增長24.35%。
中國人工智能行業(yè)市場前景將持續(xù)擴(kuò)張，特別是在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。此外，隨著技術(shù)的進(jìn)步和政策的支持，人工智能在醫(yī)療、教育、金融等多個垂直行業(yè)中的應(yīng)用也將進(jìn)一步增加。因此，中國人工智能行業(yè)的市場前景非常樂觀，預(yù)計(jì)未來幾年將以32%的復(fù)合增速保持快速增長態(tài)勢，2024年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到3566億元，到2029年市場規(guī)模接近1.43萬億。
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析 7
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析 15
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析 15
2.1.1 國際發(fā)展?fàn)顩r 15
2.1.2 全球競爭格局 17
2.1.3 企業(yè)布局加快 17
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài) 19
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進(jìn)展 24
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu) 25
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局 25
2.2.2 企業(yè)布局加快 25
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速 27
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析 28
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu) 28
2.3.2 基礎(chǔ)資源支持層 28
2.3.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層 29
2.3.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層 29
2.3.5 未來生態(tài)格局展望 30
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài) 31
2.4.1 哈爾濱市 31
2.4.2 安徽省 32
2.4.3 四川省 34
2.4.4 上海市 36
2.4.5 福建省 38
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預(yù)測 40
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析 40
3.1.1 行業(yè)政策機(jī)遇 40
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢 42
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢 43
3.2 行業(yè)前景預(yù)測分析 44
3.2.1 應(yīng)用前景分析 44
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景 45
3.2.3 投資前景廣闊 46
3.3 人工智能行業(yè)前景預(yù)測分析 47
3.3.1 行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn) 47
3.3.2 市場規(guī)模預(yù)測 48
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機(jī)會評估 50
4.1 語音識別 50
4.1.1 行業(yè)基本介紹 50
4.1.2 市場發(fā)展?fàn)顩r 53
4.1.3 競爭格局分析 54
4.1.4 主要品牌分析 55
4.1.5 投資風(fēng)險分析 57
4.1.6 投資策略建議 58
4.1.7 發(fā)展方向分析 60
4.2 計(jì)算機(jī)視覺 62
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析 62
4.2.2 市場發(fā)展?fàn)顩r 64
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài) 65
4.2.4 投資風(fēng)險分析 68
4.2.5 投資策略建議 69
4.2.6 投資機(jī)遇分析 70
4.3 智能視頻分析 71
4.3.1 系統(tǒng)解決方案 71
4.3.2 行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn) 71
4.3.3 市場發(fā)展?fàn)顩r 72
4.3.4 市場發(fā)展格局 73
4.3.5 重點(diǎn)企業(yè)分析 74
4.3.6 發(fā)展策略分析 75
第五章 中國人工智能行業(yè)風(fēng)險型投資機(jī)會評估 77
5.1 智能機(jī)器人 77
5.1.1 細(xì)分行業(yè)分析 77
5.1.2 市場規(guī)模分析 77
5.1.3 競爭格局分析 78
5.1.4 龍頭企業(yè)分析 79
5.1.5 市場空間預(yù)測 83
5.1.6 投資熱點(diǎn)分析 83
5.1.7 投資風(fēng)險分析 84
5.1.8 投資策略建議 85
5.2 深度學(xué)習(xí) 87
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵 87
5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r 89
5.2.3 龍頭企業(yè)分析 93
5.2.4 投資風(fēng)險分析 95
5.2.5 投資策略建議 96
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機(jī)會評估 98
6.1 虛擬個人助理 98
6.1.1 基本內(nèi)涵分析 98
6.1.2 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 99
6.1.3 市場發(fā)展?fàn)顩r 100
6.1.4 競爭狀況分析 100
6.1.5 投資策略建議 101
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景 103
6.2 無人駕駛汽車 103
6.2.1 市場發(fā)展?fàn)顩r 103
6.2.2 市場競爭格局 104
6.2.3 龍頭企業(yè)分析 105
6.2.4 市場規(guī)模預(yù)測 106
6.2.5 投資風(fēng)險分析 107
6.2.6 投資策略建議 108
6.2.7 投資前景分析 109
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險預(yù)警 111
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘 111
7.1.1 資金壁壘 111
7.1.2 技術(shù)壁壘 111
7.1.3 認(rèn)知壁壘 112
7.2 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 114
7.2.1 技術(shù)風(fēng)險 114
7.2.2 競爭風(fēng)險 114
7.2.3 盈利風(fēng)險 114
7.2.4 人才風(fēng)險 114
7.3 人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營風(fēng)險預(yù)警 115
7.3.1 法律風(fēng)險 115
7.3.2 商業(yè)風(fēng)險 115
7.3.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險 115
7.3.4 融資風(fēng)險 115
7.3.5 安全風(fēng)險 115
圖表目錄
圖表 1 人工智能的分類 7
圖表 2 人工智能的特征 8
圖表 3 人工智能三要素 9
圖表 4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求量 9
圖表 5 2016-2035年全球數(shù)據(jù)量規(guī)模變化趨勢預(yù)測 10
圖表 6 2019-2026年中國智能算力規(guī)模變化趨勢及預(yù)測 10
圖表 7 中國人工智能芯片市場規(guī)模占比 11
圖表 8 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)主要差異 11
圖表 9 人工智能的三次發(fā)展浪潮 12
圖表 10 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 14
圖表 11 2020-2025年全球人工智能技術(shù)支出規(guī)模預(yù)測 16
圖表 12 2020-2025年全球人工智能軟件市場規(guī)模預(yù)測 16
圖表 13 全球人工智能競爭梯隊(duì) 17
圖表 14 世界科技巨頭人工智能布局情況 17
圖表 15 中國人工智能軟件市場集中度情況 25
圖表 16 中國人工智能企業(yè)地域分布情況 26
圖表 17 中國人工智能企業(yè)業(yè)務(wù)布局情況 26
圖表 18 2020-2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模變化趨勢 27
圖表 19 中國人工智能基礎(chǔ)資源支持層 28
圖表 20 中國人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層 29
圖表 21 中國人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層 30
圖表 22 哈爾濱人工智能行業(yè)主要政策概覽 31
圖表 23 安徽省人工智能行業(yè)主要政策概覽 32
圖表 24 四川省人工智能行業(yè)主要政策概覽 34
圖表 25 四川省人工智能重大科技項(xiàng)目概覽 35
圖表 26 上海市人工智能行業(yè)主要政策概覽 36
圖表 27 福建省人工智能行業(yè)主要政策概覽 38
圖表 28 近年來中國人工智能產(chǎn)業(yè)主要政策概覽 40
圖表 29 中國人工智能行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢 43
圖表 30 中國人工智能行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn) 47
圖表 31 2024-2029年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測 49
圖表 32 語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用 50
圖表 33 2020-2027年中國智能語音應(yīng)用規(guī)模及預(yù)測 53
圖表 34 中國智能語音應(yīng)用下游領(lǐng)域分布 54
圖表 35 中國智能語音識別系統(tǒng)市場競爭格局 54
圖表 36 中國智能語音行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢 60
圖表 37 中國智能語音行業(yè)應(yīng)用發(fā)展方向 61
圖表 38 中國智能語音產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建方向 62
圖表 39 2020-2027年中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測 64
圖表 40 中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用下游領(lǐng)域分布 65
圖表 41 影譜科技商業(yè)模式概覽 65
圖表 42 智能視頻系統(tǒng)關(guān)鍵應(yīng)用概覽 71
圖表 43 2020-2024年中國智能安防軟硬件的市場規(guī)模變化趨勢 73
圖表 44 中國智能安防應(yīng)用領(lǐng)域分布情況 73
圖表 45 中國智能安防行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析 74
圖表 46 智能機(jī)器人基本要素及分類 77
圖表 47 2019-2023年中國智能機(jī)器人市場規(guī)模變化趨勢 78
圖表 48 智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)主要玩家類型 78
圖表 49 靈動科技AMR解決方案 79
圖表 50 進(jìn)化動力強(qiáng)化端學(xué)習(xí)的邊緣AI視覺處理平臺 80
圖表 51 進(jìn)化動力在機(jī)器人領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局 80
圖表 52 高仙機(jī)器人技術(shù)能力與產(chǎn)品架構(gòu) 81
圖表 53 天智航產(chǎn)品布局與競爭優(yōu)勢 82
圖表 54 喬戈里核心智能技術(shù)與場景應(yīng)用方案 82
圖表 55 204-2029年中國智能機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)測 83
圖表 56 中國智能機(jī)器人行業(yè)投資風(fēng)險概覽 84
圖表 57 中國智能機(jī)器人行業(yè)投資策略建議 86
圖表 58 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系 87
圖表 59 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)對比 88
圖表 60 深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷史 89
圖表 61 深度學(xué)習(xí)軟件框架具體分類 90
圖表 62 深度學(xué)習(xí)軟件框架產(chǎn)業(yè)鏈 91
圖表 63 2020-2029年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測 92
圖表 64 中國深度學(xué)習(xí)行業(yè)應(yīng)用下游領(lǐng)域分布 92
圖表 65 百度飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺 93
圖表 66 百度飛槳適配芯片 94
圖表 67 Mind Spore全場景深度學(xué)習(xí)框架 95
圖表 68 虛擬個人助理基本內(nèi)涵概覽 98
圖表 69 虛擬個人助理行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域概覽 99
圖表 70 2019-2023年全球虛擬個人助理市場規(guī)模走勢 100
圖表 71 亞馬遜和谷歌在AI領(lǐng)域的具體競爭策略概覽 101
圖表 72 虛擬個人助理投資策略建議 102
圖表 73 2024-2029年全球虛擬個人助理市場規(guī)模預(yù)測 103
圖表 74 2019-2023年中國自動駕駛行業(yè)市場規(guī)模 104
圖表 75 中國自動駕駛行業(yè)企業(yè)競爭格局 105
圖表 76 中國自動駕駛行業(yè)龍頭企業(yè)布局情況 105
圖表 77 2019-2023年中國自動駕駛行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測 107
圖表 78 中國自動駕駛投資策略建議概覽 108
圖表 79 人工智能行業(yè)投資的技術(shù)壁壘 111
圖表 80 人工智能行業(yè)投資認(rèn)知壁壘 113
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