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1.1　人機交互基本概述
1.1.1　人機交互概念
1.1.2　人機界面定義
1.1.3　人機交互過程
1.2　人機交互發(fā)展核心問題
1.2.1　人機交互發(fā)展模式
1.2.2　人機交互心理學(xué)模型
1.2.3　各種人機交互界面
1.2.4　人機交互研究框架

2.1　經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1　宏觀經(jīng)濟運行狀況
2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟運行狀況
2.1.3　電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.1.4　宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南
2.2.2　智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南
2.2.3　“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃
2.2.4　政府工作報告相關(guān)激勵政策
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　居民消費水平
2.3.2　消費市場態(tài)勢
2.3.3　科研經(jīng)費投入
2.4　技術(shù)環(huán)境
2.4.1　人工智能技術(shù)
2.4.2　云計算技術(shù)
2.4.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

3.1　人機交互發(fā)展綜述
3.1.1　人機交互發(fā)展歷史
3.1.2　人機交互模式變革
3.1.3　人機交互市場規(guī)模
3.1.4　人機交互發(fā)展進展
3.1.5　人機交互戰(zhàn)略地位
3.1.6　人機交互存在不足
3.1.7　人機交互融資動態(tài)
3.2　中國人機交互技術(shù)發(fā)展分析
3.2.1　關(guān)鍵技術(shù)分析
3.2.2　技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3　技術(shù)發(fā)展熱點
3.2.4　技術(shù)發(fā)展方向
3.2.5　技術(shù)研究趨勢
3.3　人機交互技術(shù)專利申請狀況
3.3.1　人工智能專利狀況
3.3.2　技術(shù)專利申請動態(tài)
3.3.3　人機交互論文數(shù)量
3.3.4　人機交互人才情況
3.4　智能時代背景下人機交互發(fā)展剖析
3.4.1　人機交互未來新的定義
3.4.2　人工智能影響人機交互
3.4.3　智能人機交互人因特征
3.4.4　智能人機交互技術(shù)現(xiàn)狀
3.4.5　智能人機交互技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
3.4.6　智能人機交互設(shè)計理念
3.4.7　從人機交互到人機共生
3.4.8　人機交互技術(shù)發(fā)展趨勢

4.1　人機交互系統(tǒng)介紹
4.1.1　基于視覺的人機交互
4.1.2　基于音頻的人機交互
4.1.3　基于傳感器的人機交互
4.1.4　多通道人機交互系統(tǒng)
4.2　人機交互感知層處理
4.2.1　動作識別
4.2.2　手勢識別
4.2.3　姿勢識別
4.2.4　語音識別
4.2.5　表情識別
4.2.6　眼部識別
4.2.7　情感識別
4.3　人機交互應(yīng)用層分析
4.3.1　智能終端
4.3.2　智能家居
4.3.3　游戲領(lǐng)域
4.3.4　教育領(lǐng)域
4.3.5　醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
4.3.6　人力資源
4.3.7　工業(yè)領(lǐng)域

5.1　語音交互技術(shù)發(fā)展分析
5.1.1　技術(shù)流程分析
5.1.2　技術(shù)層次分析
5.1.3　關(guān)鍵技術(shù)分析
5.1.4　技術(shù)優(yōu)勢分析
5.1.5　技術(shù)發(fā)展變革
5.2　2022-2024年智能語音產(chǎn)業(yè)分析
5.2.1　智能語音發(fā)展階段
5.2.2　智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
5.2.3　智能語音市場規(guī)模
5.2.4　智能語音競爭格局
5.2.5　智能語音投融資動態(tài)
5.2.6　智能語音驅(qū)動因素
5.3　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2　語音交互的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
5.3.3　語音交互助手市場規(guī)模
5.3.4　智能語音交互適老設(shè)計
5.3.5　語音交互市場前景展望
5.4　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.4.1　語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2　語音識別市場主體運行
5.4.3　語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.4　語音識別準(zhǔn)確率狀況
5.4.5　語音識別市場發(fā)展趨勢

6.1　體感交互發(fā)展綜述
6.1.1　體感交互概念
6.1.2　體感交互技術(shù)
6.1.3　體感交互作用
6.1.4　體感交互前景
6.2　體感交互應(yīng)用場景分析
6.2.1　互動視頻領(lǐng)域
6.2.2　游戲娛樂活動
6.2.3　醫(yī)療護理領(lǐng)域
6.2.4　教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.2.5　三維實體建模
6.2.6　互動營銷領(lǐng)域
6.2.7　空間設(shè)計領(lǐng)域
6.3　體感交互游戲產(chǎn)品市場
6.3.1　微軟Kinect
6.3.2　Leap Motion
6.3.3　任天堂Switch
6.3.4　任天堂Wii
6.3.5　StrikerVR產(chǎn)品
6.3.6　索尼PlayStation

7.1　2022-2024年虛擬現(xiàn)實發(fā)展綜述
7.1.1　虛擬現(xiàn)實的定義
7.1.2　虛擬現(xiàn)實的特征
7.1.3　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.4　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.1.5　虛擬現(xiàn)實競爭格局
7.1.6　虛擬現(xiàn)實投融資狀況
7.1.7　虛擬現(xiàn)實人機交互
7.2　基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的人機交互技術(shù)實踐路徑
7.2.1　三維計算機圖形技術(shù)
7.2.2　寬視野立體顯示技術(shù)
7.2.3　立體生效與感知反饋
7.3　虛擬現(xiàn)實設(shè)備市場發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1　虛擬現(xiàn)實設(shè)備分類
7.3.2　虛擬現(xiàn)實設(shè)備出貨規(guī)模
7.3.3　虛擬現(xiàn)實設(shè)備競爭格局
7.3.4　虛擬現(xiàn)實設(shè)備發(fā)展趨勢
7.4　虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.4.1　醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用
7.4.2　VR游戲發(fā)展
7.4.3　VR影視產(chǎn)品
7.4.4　VR直播發(fā)展
7.4.5　教育領(lǐng)域應(yīng)用

8.1　智能可穿戴設(shè)備
8.1.1　市場基本概述
8.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3　細(xì)分產(chǎn)品市場
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　企業(yè)布局動態(tài)
8.1.6　市場發(fā)展趨勢
8.2　智能電視市場
8.2.1　市場發(fā)展背景
8.2.2　電視用戶規(guī)模
8.2.3　電視海外銷量
8.2.4　市場參與主體
8.2.5　市場新興形態(tài)
8.2.6　人機交互發(fā)展
8.3　觸摸屏一體機
8.3.1　市場基本概述
8.3.2　市場應(yīng)用狀況
8.3.3　典型應(yīng)用場景
8.3.4　市場發(fā)展前景

9.1　蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　人機交互研發(fā)
9.1.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2　微軟（Microsoft Corporation）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　人機交互研發(fā)
9.2.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3　Alphabet Inc.
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　人機交互布局
9.3.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4　Meta Platforms
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　人機交互布局
9.4.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5　Synaptics
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　人機界面布局
9.5.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.1　科大訊飛股份有限公司
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經(jīng)營效益分析
10.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4　財務(wù)狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7　未來前景展望
10.2　北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經(jīng)營效益分析
10.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4　財務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　百度（Baidu）
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　人機交互布局
10.3.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4　阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　人機交互布局
10.4.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5　騰訊控股有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　人機交互發(fā)展
10.5.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6　云從科技集團股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　經(jīng)營效益分析
10.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.4　財務(wù)狀況分析
10.6.5　核心競爭力分析
10.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7　未來前景展望

11.1　人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.1.1　人機交互設(shè)備機遇
11.1.2　人機交互發(fā)展方向
11.1.3　人機交互發(fā)展趨勢
11.1.4　智能人機交互趨勢
11.2　2025-2030年中國人機交換行業(yè)預(yù)測分析
11.2.1　2025-2030年中國人機交互行業(yè)影響因素分析
11.2.2　2025-2030年中國人機交互核心產(chǎn)品市場規(guī)模預(yù)測