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雙十一購機(jī)攻略：2017年度最熱手機(jī)盤點(diǎn) 誰更值得買？

來源：電腦百事網(wǎng) 發(fā)布日期：2017-11-10 17:10

手機(jī) 智能手機(jī) 雙十一 iPhoneX 華為

AI性能：站得高才能看的更遠(yuǎn)

蘋果A11、驍龍835、麒麟970三款處理器各有所長，且性能強(qiáng)勁，但在前瞻高度上，華為Mate10搭載的自研麒麟970走在了最前端——首次在硬件底層集成神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元NPU（Neural-network ProcessingUnit），并且和CPU、GPU、DSP組成了創(chuàng)新的HiAI人工智能架構(gòu)，AI性能密度遠(yuǎn)高于CPU和GPU。

簡單來說，NPU可以理解為專門為AI相關(guān)計(jì)算定制的高效能處理器，如GPU專門針對(duì)圖形計(jì)算，ISP專門針對(duì)成像計(jì)算一樣。

相較于四個(gè)Cortex-A73核心，在處理同樣的AI應(yīng)用任務(wù)時(shí)，新的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有大約25倍性能和50倍能效優(yōu)勢(shì)，這意味著麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI計(jì)算任務(wù)。

以圖像識(shí)別速度為例（相同網(wǎng)絡(luò)模型下每分鐘識(shí)別圖像的數(shù)量），麒麟970可達(dá)到約2005張/分鐘，而iPhone 8Plus（搭載A11處理器）只有889張/分鐘，iPhone 7 Plus（搭載A10處理器）為487張/分鐘，GalaxyS8（搭載驍龍835）為95張/分鐘。

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這也就意味著，在一些特定AI場景下，內(nèi)置NPU的麒麟970，要比單純的CPU，或者CPU+GPU快得多，也更加省電。很多AI應(yīng)用場景，比如實(shí)時(shí)演算、低功耗AR，可以不依賴于云端的本地人工智能應(yīng)用，省去了與云端通訊的過程，直接在手機(jī)端就能完成，更加快捷。

蘋果的A11芯片同樣內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，但蘋果在應(yīng)用方面并未做過多闡釋，目前主要應(yīng)用于iPhone X的Face ID人臉識(shí)別的學(xué)習(xí)。

至于三星Note 8搭載的驍龍835，并未內(nèi)置人工智能硬件單元，在人工智能應(yīng)用上有所落后。