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專欄3：科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用

1.推動(dòng)智能教育應(yīng)用示范。加快推進(jìn)人工智能與教育的深度融合和創(chuàng)新發(fā)展，研究智能教育的發(fā)展策略、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，探索人工智能技術(shù)與教育環(huán)境、教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教育管理、教育評(píng)價(jià)、教育科研等的融合路徑和方法，發(fā)展智能化教育云平臺(tái)，鼓勵(lì)人工智能支撐下的教育新業(yè)態(tài)，全面推動(dòng)教育現(xiàn)代化。

2.推動(dòng)智能制造應(yīng)用示范。實(shí)現(xiàn)智能制造中設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、試驗(yàn)、保障、管理和服務(wù)于一體的產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期智能化，研發(fā)新型智能傳感器件、突破智能控制裝備難點(diǎn)問(wèn)題、部署智能制造云，建設(shè)泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)引導(dǎo)、共享服務(wù)、自主智慧、萬(wàn)眾創(chuàng)新的新生態(tài)系統(tǒng)，推進(jìn)新一代人工智能與智能制造的深度融合。

3.推動(dòng)智能醫(yī)療應(yīng)用示范。針對(duì)人口老齡化、傳染病與慢病、出生缺陷和生育障礙等主要健康問(wèn)題，突破多模態(tài)流式健康大數(shù)據(jù)的分析與理解的瓶頸問(wèn)題，促進(jìn)非完全信息條件下綜合推理、人機(jī)交互輔助診斷、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜構(gòu)建等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域高效融合，推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與其他領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度融合，搭建具有識(shí)別、判別、篩選和推理等功能的智能醫(yī)療人工智能輔助系統(tǒng)和創(chuàng)新服務(wù)云平臺(tái)，增強(qiáng)智能醫(yī)療供給能力。

4.推動(dòng)智能城市應(yīng)用示范。基于泛在匯聚和智能感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市生態(tài)要素和城市復(fù)雜系統(tǒng)的全面分析和深度理解；基于綜合推理、知識(shí)計(jì)算引擎和群體智能等核心技術(shù)，構(gòu)建城市典型智能應(yīng)用系統(tǒng)，深度推進(jìn)城市運(yùn)行管理高水平?jīng)Q策，推動(dòng)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，構(gòu)建智能城市精細(xì)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和輔助決策的支撐體系，在環(huán)境、政務(wù)、便民等方面構(gòu)建領(lǐng)域智能產(chǎn)品和系統(tǒng)。

5.推動(dòng)智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用示范。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與現(xiàn)代生物技術(shù)、營(yíng)養(yǎng)與健康、智能裝備技術(shù)等深度融合，突破農(nóng)業(yè)動(dòng)植物信息感知、解析與智能識(shí)別、農(nóng)業(yè)跨媒體數(shù)據(jù)挖掘分析、農(nóng)業(yè)人機(jī)混合智能交互與虛擬現(xiàn)實(shí)、農(nóng)業(yè)群體智能決策和農(nóng)業(yè)人機(jī)物協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)，協(xié)同構(gòu)建綠色化、高效化、智能化、多功能化的未來(lái)農(nóng)業(yè)模式和示范基地。

6.推動(dòng)智能金融應(yīng)用示范。圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略在金融領(lǐng)域?qū)嵤┻^(guò)程中的新問(wèn)題和新需求，基于全息金融大數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合我國(guó)國(guó)情的宏觀金融決策模型，突破金融內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律與外在社會(huì)環(huán)境之間的約束；基于銀行、證券、網(wǎng)絡(luò)等金融數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)等核心智能技術(shù)進(jìn)行挖掘與分析，構(gòu)建基于行業(yè)與領(lǐng)域的復(fù)雜金融指令模型；基于金融大數(shù)據(jù)的空間屬性、時(shí)間屬性及個(gè)體行為屬性，利用知識(shí)圖譜、推理計(jì)算等模型，準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)防控、信用評(píng)估、態(tài)勢(shì)演化等。

7.推動(dòng)智能司法應(yīng)用示范。促進(jìn)法學(xué)類院校和相關(guān)學(xué)科與人工智能學(xué)科的結(jié)合，充分應(yīng)用文本分析、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，基于大規(guī)模歷史司法數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，研制智慧檢務(wù)和智慧法務(wù)系統(tǒng)，研發(fā)自動(dòng)案件線索發(fā)現(xiàn)、智能定罪和輔助量刑、自動(dòng)文書(shū)生成、自動(dòng)法律問(wèn)答、智能庭審等智能輔助工具，在法院和檢察院進(jìn)行應(yīng)用示范，進(jìn)而提高辦案人員工作效率，提高案件審理的規(guī)范性和準(zhǔn)確性。